要说今年最火的是哪首歌，非《我和我的祖国》莫属。从田间地头到繁华商场，从塞外边陲到都市核心，从幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飘荡在祖国大地的每个人心中。一曲特殊的《我和我的祖国》将于10月11日晚在深圳音乐厅由深圳交响乐团在全球首演，以别出心裁极具科技范的方式献礼新中国成立70周年。

　　这一大气磅礴的曲目以中国近现代发展史为脉络，表现了自鸦片战争至今中华民族波澜壮阔的发展历程。能想象吗，这首交响变奏曲的作者竟是AI。——没错，这是全球首部由人工智能技术创作的交响变奏曲。

　　如你所知，人工智能作曲已不是新鲜事，但AI首次创作交响变奏曲意味着什么，当音乐遇到AI又将如何深刻改变我们的生活？

　　AI作词作曲都不在话下

　　平安科技资深人工智能专家、智能创作技术团队总经理韩宝强告诉《科技日报》记者，在1950年以前，行业中就有初步的研究，尝试将人工智能与音乐进行结合。“早期用于智能创作的方案，大多基于规则推理，智能音乐创作的多样性十分受限，这亦源于人工智能技术在那个时代的局限性。”韩宝强说。

　　正如韩宝强所说，早在计算机刚出现的上世纪50年代，美国化学博士Lejaren Hiller在使用计算机工作时发现将程序中的控制变量换成音符后程序便可用来作曲，且曲子符合作曲法则。1957年，在Lejaren的计算机上诞生了历史上第一首完全由计算机“作曲”的音乐作品《Illiac Suite》。

　　近年来，随着人工智能技术的发展，AI越来越多地进军乐坛，甚至成为音乐宣传中的时髦元素。去年8月21日，美国网红歌手Taryn Southern在YouTube上传了单曲《Break Free》，据称这是她和AI平台Amper Music共同创作的歌曲。

　　据说Taryn Southern写了一段主旋律，放入Amper Music中，选择情绪、乐器、节奏等参数，AI自动生成副歌、添加和弦，变成一首完整的曲子。可以说，歌曲听起来和专业音乐人制作的作品并没有太大差别。

　　在2018年《中国好声音》中，来自清华大学的博士生宿涵和他的小伙伴们将专业技术和音乐结合，做了一个人工智能创作音乐的项目。他在节目中演唱的《止战之殇》的主歌歌词，正是他用人工智能来写的。

　　输入“深渊、噩梦、绝望、战争”，AI就帮宿涵写出了这版歌词。虽然认为AI肯定没有方文山这样的作词大家写得好，但对于现阶段的研究成果，宿涵已经十分满意：“我觉得AI还是有些金句的，比如‘讽刺挂满美丽的太阳’，这句话放在反战题材里感觉还是很有深度的一句话。”

　　韩宝强介绍说，今年二月份一首完全由人工智能技术创作的词曲作品《青春记忆》，获“全球AI艺术大赛”一等奖。

　　这首歌的作曲模块，通过训练5万首特定风格的流行乐作品数据，运用多层序列模型和高维度音乐特征提取方法，同步优化曲式、和声、配器等音乐要素，使乐曲具备青春昂扬的风格，并保持原创性和辨识度。

　　作词模块则采用基于动态规划的序列生成模型，选取数十万篇流行歌词、现代诗歌等文学作品数据训练出独创的AI作词模型，并关联“青春”主题词，使输出歌词在逻辑通顺的基础上兼具文学性、故事性与韵律感。

　　“总体来看，目前在AI音乐方面的尝试，主要集中在流行音乐领域，或是对某些特定作曲家、音乐风格作品的分析和复现。当然，大家在技术上也各有独特之处。”平安科技人工智能中心副总工程师、资深AI产品总监姜凯英分析道。

　　首创的自动变奏模型让AI学会变奏交响曲

　　区别于目前AI作曲更多停留在单旋律、短篇幅的乐曲形态，中国平安的此次尝试是全球范围内首次运用人工智能技术创作多声部、广维度，同时具备复杂性和经典传承性的长篇幅交响乐曲作品。

　　“创作过程中开拓性地运用了多重技术模型，并首创了基于本次交响曲研发出的AVM自动变奏模型。” 姜凯英说，具体而言，基于海量历史音乐作品的数据库和体系化的音乐标签工程，通过深度学习和强化学习融合AI技术，运用自动变奏模型、音乐评价模型、专家规则系统，拆解乐曲音符组合空间，优选最佳音乐片段，从而完成本次创作。

　　作为AI作曲学习的数据基础，研究团队搭建了包含歌曲库、创作规则库、歌词素材库、音乐评论库、人声声源库和乐器声源库六大数据库，囊括了百万量级作曲素材。

　　“本次AI交响变奏曲的创作，运用了其中70万余首乐曲进行结构化训练，包含古典音乐、红歌、民歌等多类题材作品。”韩宝强介绍道。

　　同时，创作团队依据经典作曲理论进行标签内容的设定，打造了海量维度的音乐标签体系，包含情绪、风格、主题、发展手法、和声、曲式、对位、配器、调性、调式、拍号等各类音乐元素。值得注意的是，创作团队还在基于人工精选数据集开发了自动标注分析系统，尝试应用AI技术对音乐音频进行自动分析。

　　在模型运用层面，AI交响变奏曲《我和我的祖国》运用了AVM自动变奏模型。首先，在节奏、和声、织体、配器等方面构建专家变奏规则库进行基础模型的训练。而后采用深度学习和强化学习联合方案，根据音乐创作理论描述规则进行基础模型训练，利用深度学习技术对音乐作品实现多维度的特征学习与提取，再结合强化学习技术让机器初步掌握人类作曲的思考逻辑，学习乐曲变奏手法。

　　对机器进行深度学习和强化学习训练的还有音乐评价模型，即基于大量作曲家的作品学习所构建的评价网络。

　　韩宝强解释道，众所周知，乐曲是否悦耳的评价标准相对主观，然而作曲规则却在音乐发展中逐步确立，形成了相对客观的行业标准。因此，乐曲创造的过程中，需要在遵守主流审美这一选取最佳音乐片段原则的同时，兼顾作曲专家的评价标准。同时，为防止AI作曲生成过于自由，在人工智能乐曲创作的过程中,创作团队融入了包含和声约束、对位约束、曲式结构约束等规则在内专家规则，让AI作曲无限靠近乐曲原本体裁，并具备时代传承的经典性。

　　“我们认为，这次尝试至少在人工智能以及音乐历史上均具有一定开创性，并证明了人工智能在交响音乐上创作的可能性，给人工智能在高雅艺术领域带来了极大的想象空间。” 韩宝强说。

　　“婴儿期”AI音乐创作空间无限

　　那么，AI创作音乐会给普通人带来什么，会给艺术带来哪些变化？

　　“AI作曲的特点包括创作快捷，能够将不同风格的乐曲进行融合、能够学习及创作不同时期不同国家音乐风格的乐曲，赋予普通大众更多的创作能力，而这原本仅属于少数精英人群。” 姜凯英认为，从这一角度看，AI降低了艺术创作的门槛，未来人工智能在音乐创作、音乐鉴赏、音乐教育方面都会大放光彩。

　　目前，国内外的多家互联网都在做AI艺术创作方面的尝试。今年3月21日，在巴赫生日的这一天，谷歌上线了“巴赫涂鸦”，根据谷歌的官方介绍，利用这个涂鸦，你可以随意创作自己的旋律，利用人工智能，涂鸦将用巴赫的风格来演奏你创作的作品。谷歌的研发团队表示，上线这一产品，主要是为了让音乐更好玩。

　　“因为音乐和艺术创作的多样性，大家的聚焦点都有所不同，相信这对AI技术的发展，对人们进一步思考艺术创作的新方向，会带来很多意想不到的空间和机会。”姜凯英认为。

　　好玩就有价值。“AI作曲可以在众多需要音乐的场景中都能带来价值，比如短视频配乐、游戏配乐、影视配乐等，同时，由于它降低了普通大众的创作门口，可能会带动现象级产品的出现。”韩宝强说。

　　“总体而言，目前AI音乐创作还处于 “婴儿期”，还有很多问题等待大家去摸索尝试。“韩宝强谨慎表示，我们后续会继续在古典乐、流行乐、作词作曲演唱等方面做更多的尝试和突破。

来源：科技日报